公招公考

湖南工商大学2024届毕业生春季促就业攻坚行动

计算机、智能智造类专场双选会邀请函

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尊敬的用人单位：

感谢贵单位一直以来对湖南工商大学毕业生的认可，以及对学校毕业生就业工作的关心和支持！

为给用人单位和毕业生提供更高效的双选机会，为企业输送专业对口的高质量人才，特邀请贵单位参加我们于2024年4月29日（周一）举办的“湖南工商大学2024届毕业生春季促就业攻坚行动计算机、智能智造类专场双选会”，为确保本次招聘会顺利进行，现将有关事项敬告如下：

一、校园招聘计划

主办单位：湖南工商大学

承办单位：招生与就业指导处、智能工程与智能制造学院、计算机学院

招聘时间：2024年4月29日（周一14：00-17：30）

报名时间：2024年4月10日-4月25 日

招聘会地点：湖南工商大学湘江楼B座二楼招聘会场

二、用人单位校园招聘流程

1. 注册申请。用人单位在来校前请登录“湖南工商大学就业信息网”（http://job.hutb.edu.cn/），进入云平台，并通过“单位登陆/注册”进行本次招聘会的报名（报名截止时间：2024年4月25日），准确填写所有信息后提交申请即可。申请对接单位务必选择智能工程与智能制造学院、计算机学院，否则无法通过招聘会审核。

2. 学院审核。提交申请后，学院将认真审核单位相关信息，并在1-3个工作日内与用人单位联系，协商来校招聘事宜。

3. 信息发布。学院将通过就业信息网、微信公众号、QQ及微信群等途径及时发布招聘信息，配合用人单位做好招聘宣传工作。

4. 线下招聘。学院将根据用人单位需求提供场地及相关设备，并组织好毕业生参加招聘会。如用人单位需在校安排笔试、面试，我们将积极配合并提供相关服务。

三、注意事项

1.用人单位须与学校确认并获得邀请后方能来校，各参会单位免收参会费。

2.用人单位须网上报名并审核通过后方能来校，参会时携带公函（报名时下载填写），原则上不接受企业临时报名或线下报名。

3.用人单位须提供来校招聘人员具体名单、相关个人信息、到校时间以及车辆等相关信息。??

4.请各用人单位严格遵守国家相关法律及学校规定，规范招聘行为。

三、联系方式

部门：湖南工商大学智能工程与智能制造学院、计算机学院

地址：湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号

联系方式：

13787419518（智能工程与智能制造学院?罗老师）

15211122742（计算机学院?陈老师）

微信公众号：湖南工商大学招生就业指导处（hngsdxzsjy）

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湖南工商大学智能工程与智能制造学院

计算机学院

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附件：

智能工程与智能制造学院、计算机学院2024届毕业生专业及人数一览表

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智能工程与智能制造学院：

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电子信息工程专业（81人）

培养目标：本专业为省级一流专业建设点。本专业培养适应国家和区域经济社会发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，具有健全的人格，良好的思想品质、人文素养、职业道德和社会责任感，掌握扎实的电子信息工程科学基础、电子信息工程专业技术及管理知识，具备较强的分析问题、解决问题、交流合作、组织管理、工程实践和创新创业能力，能在电子信息工程及相关领域从事智能感知、智能信息处理、嵌入式系统等研究、设计、开发及管理工作，具有国际化视野、市场意识和较强团队协作能力的创新型、创业型、应用型、复合型高级专门人才。符合学位授予条件的授予工学学士学位。

主要课程：C语言程序设计、电路分析、低频电子线路、数字电子技术、高频电子线路、信号与系统、数字信号处理、通信原理、传感与检测技术、单片机与微机原理及其应用、EDA技术及应用、DSP技术及应用、嵌入式系统及应用、自动控制原理、计算机控制技术、物联网技术、计算机软件技术基础、计算机网络、管理学通论等。

电子信息专硕（12人）

培养目标：面向经济社会发展需求，培养系统掌握电子技术、通信工程和控制工程等领域的基本理论和基础知识，专业能力和工程实践能力强，能在电子信息类企事业单位从事设计、开发及应用等工作，德、智、体、美、劳全面发展，具有较高职业素养和较强实践创新能力的创新型、创业型、应用型及复合型高级专门人才。

主要课程：高级算法设计与分析、电子与通信技术前沿专题、电子信息工程伦理、嵌入式系统设计及应用、智能信息处理、数字图像处理技术及应用、通信电子线路、无线通信及组网技术、现代控制技术、智能感知与信息融合、工业物联网技术、现代数字通信、高等工程数学、现代传感技术、FPGA 原理及应用。

信息与通信工程学硕（10人）

培养目标：面向信息与通信工程领域，培养系统掌握通信工程、信号与信息处理的基本理论和基础知识，专业能力和科研能力强，能在高校、科研院所、企事业单位从事教学、科学研究、系统开发和技术应用等工作，德、智、体、美、劳全面发展，具有较高学术素养的创新型、创业型、应用型和复合型高级专门人才。

主要课程：矩阵理论与方法、随机过程、机器学习、图论及其应用、信息论与编码、现代信号处理、通信电子线路、无线通信及组网技术、数字图像处理技术及应用、智能感知与信息融合、工业物联网技术、通信网理论基础、现代数字通信、信息与通信工程前沿技术专题、现代通信理论与技术、信号检测与估值、光纤通信器件及系统、生物特征识别技术、无线传感网络、机器视觉。

计算机学院：

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